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    配资天眼 一夜成名火到宕机!Kimi概念股暴涨一周 合作方、投资人浮现

    发布日期:2024-07-24 10:37    点击次数:68

      Kimi飞升大模型新顶流!

      上午又被挤崩了

      “不好意思,刚刚和Kimi聊的人太多了。Kimi有点累了,可以晚点再问我一遍。”22日上午,“V观财报”和Kimi的对话框浮现了这行文字。

    Kimi智能助手APP截图

      短短数小时内,Kimi多次宕机。3月21日,Kimi母公司——月之暗面就此事道歉,“从3月20日上午九点半开始,官方观测到Kimi的系统流量持续异常增高,且流量增加的趋势远超此前对资源的预期规划。这导致了从3月20日上午十点开始,有较多SaaS客户持续遇到”429:engine is overloaded“的异常问题,对此月之暗面表示深感抱歉。”

      根据Similarweb数据,Kimi网页版日活用户数当前已连续数日超20万,峰值日活达34.6万,周活数据环比增长45%持续创造新高。另据七麦数据,截至3月19日,Kimi智能助手累计下载量突破50万次大关。在过去的一周中,日均下载量接近4万次,周环比提升4倍。

      而这一切都源于月之暗面3月18日晚官宣的一则消息:Kimi 智能助手启动200万字无损上下文内测。中信建投指出,本次开启200万字内测,Kimi有望在十分钟内基于上传的海量材料,成为相关行业领域的初级专家,实现新领域的快速学习。

      “投喂几十万字教程,秒变德州扑克专家”的神奇操作让Kimi一夜成名,并点燃A股投资热情。3月19日至22日,Kimi概念持续火爆。

      截至22日收盘,华策影视连续3天“20cm涨停”,掌阅科技、中广天择三连板,中文在线涨超13%,慈文传媒“三天两板”,引力传媒涨超5%,九安医疗、海天瑞声等纷纷跟涨。

      合作方、投资人浮现

      资料显示,Kimi母公司——月之暗面创立于2023年3月,成立之初就获得了红杉中国、真格基金等知名投资机构的支持。在最近的一轮融资中,月之暗面更是完成了超10亿美金的巨额融资,投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团、砺思资本等老股东跟投。

    月之暗面微信公众号2023年10月10日推文

      值得一提的是,2023年11月,A股公司九安医疗曾公告,以自有资金1.5亿元认购苏州砺思星河创业投资合伙企业(有限合伙)等4家机构的投资基金份额。该公告被市场解读为“九安医疗间接参股月之暗面”,截至发稿九安医疗“四连阳”,但并未公开证实该说法。

    深交所互动易平台截图

      深信服也被传通过旗下琥珀资本参与月之暗面的融资,但同样未获证实。

      尽管如此,多家A股公司已公开认领“Kimi合作方”身份。易点天下21日表示,公司已接入Kimi Chat。目前,国产AI模型长文本能力的突破,解决了复杂图生文和长视频脚本的生成问题,在一定程度上可以为广告内容精细化、创意营销形式多元化、营销互动场景化等提供更有力的技术支撑。

      汉得信息21日称,公司已经关注到Kimi模型的最新进展,已经开启AIGC平台对接测试,目前在找一些场景探索落地的可行性。

      因赛集团20日称,月之暗面Kimi目前是公司调用的闭源大模型之一,其主要优势在于高效处理长文本的能力;经公司初步评测,其中文处理能力接近ChatGPT 4 Turbo。是否与Kimi等国内闭源语言大模型尝试深入合作尚需详细论证。

      “这技术我们也有!”

      与此同时,多只概念股紧急澄清。中广天择21日晚间公告,近期,有媒体报道公司涉及“Kimi概念股”,目前公司跟Kimi没有合作。

      环球印务21日称,公司与北京月之暗面科技有限公司没有业务往来或合作,子公司领凯科技目前未接入kimi技术。

      华安鑫创21日称,暂未在驾驶辅助系统里面接入Kimi语言大模型、科大讯飞的星火大模型。

      广宇集团21日称,没有相关参股公司(指Kimi)。

      卫宁健康21日称,卫宁健康自研医疗大模型WiNGPT目前未用到Kimi相关技术。

      海天瑞声20日表示,过往未曾与Kimi chat产生过业务合作。

      麒麟信安2月26日表示,公司董事长杨涛与月之暗面杨植麟无任何关系。

      还有一些公司表示,这技术我们也有!

      国投智能21日称,公司大模型内容检测平台支持对 kimi 生成式文本的检测识别。

      世纪天鸿12日称,公司的AI+教育产品“小鸿助教”4.0版本新增“文档问答”功能,能够实现与Kimi相似的功能。

      平安证券指出,Kimi的火热配资天眼,是国内在大模型基础技术研究方面的突破的一个缩影。无损长文本模型的出现,也解决了很多大模型在应用中的痛点,打开了大模型的应用空间。AIGC最终的落地,还是要找到合适的场景。Kimi作为千亿大模型,能够支持复杂运算,同时还能接受和处理大文本,解决了很多大模型实际应用中的难题,后续商业化潜力将凸显。